Teil 2: So wird das Panorama erstellt – Stitching
Der Stitching-Prozess fügt die Einzelbilder in mehreren Schritten zu einem nahtlosen Panoramabild zusammen.
Zunächst analysiert die Software die Fotos, um gemeinsame Merkmale oder Referenzpunkte zu identifizieren. Dies können markante Objekte, Kanten oder Texturdetails sein. Mit Hilfe von Algorithmen wie dem Feature Matching sucht die Software nach ähnlichen Merkmalen in verschiedenen Bildern und stellt Verbindungen zwischen ihnen her.
Anhand dieser Verbindungen schätzt die Software ab, welche Transformationen notwendig sind, um die Fotos optimal auszurichten. Dabei werden Skalierung, Rotation und mögliche perspektivische Verzerrungen berücksichtigt.
Durch den Motor und den Encoder, der 2048 Positionen unterscheiden kann, wird die Panorama-Webcam bei jeder 360°-Drehung exakt gleich positioniert. So gelingen automatisierte Panorama-Aufnahmen am besten.
Die Software passt die Transformationen an, um die Bilder entsprechend ihrer Ausrichtung und Überlappung optimal aneinander anzupassen.
In den Überlappungsbereichen der Bilder führt die Software die eigentliche Zusammenführung durch. Sie passt die Pixelwerte an den Übergängen an und überblendet sie, um einen weichen Übergang zu erzeugen. Hochentwickelte Blending-Algorithmen sorgen dafür, dass die Bilder nahtlos ineinander übergehen.
Um ein einheitliches und ästhetisch ansprechendes Panoramabild zu erhalten, gleicht die Software Farben, Helligkeit und Kontrast der Einzelbilder an. Dadurch wird ein visueller Konsens erreicht und eventuelle Unterschiede zwischen den Bildern werden ausgeglichen.
Nach dem grundlegenden Stitching können weitere Anpassungen vorgenommen werden. Dazu gehören das Entfernen störender Elemente, das Retuschieren von Unregelmässigkeiten oder die Feinabstimmung von Details, um das endgültige Panoramabild zu optimieren.
Durch diese Schritte erzeugt die Stitching-Software ein beeindruckendes Panoramabild, das aus den einzelnen Fotos zusammengesetzt wurde. Die Qualität des Stitchings hängt von der Genauigkeit der Bildregistrierung, dem Abgleich von Merkmalen, der Transformationsschätzung und der nahtlosen Zusammenfügung der Bilder ab. Das Ergebnis ist ein Panoramabild von hoher Qualität.